在此次機器人高端沙龍上，研究人工智能的大咖們結合約翰·馬爾科夫著的《與機器人共舞》一書，分享了當下機器人與人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，并對人工智能時代的未來做出預言。BIG SHOW環(huán)節(jié)中，漢森機器人公司創(chuàng)始人David Hanson帶著機器人登場。
AI和IA：誰是最終勝利者？
以往業(yè)內將人工智能分為強人工智能和弱人工智能兩類，很多時候是以機器人能否通過圖靈測試為標準的，其目標都是看其智能水平能否達到取代人類的地步。而《與機器人共舞》作者馬爾科夫將其分為人工智能（AI）和智能增強（IA）兩類，人工智能是以替代人類為目標，智能增強是以人為中心的設計，目標是拓展人類的能力，而不是取代人類。
圖靈機器人創(chuàng)始人俞志晨在沙龍上發(fā)表了演講，他談到了書中分析的人工智能（AI）和智能增強（IA）的概念，稱AI的很多東西已經(jīng)跟今天很多的IA的場景是融合在一起的。俞志晨稱：“我認為它是一個相輔相成、不斷促進發(fā)展的過程。”
目前消費者對于人工智能的預期是非常高的，但實際上在產(chǎn)業(yè)和學術界，目前的能力和它產(chǎn)品化這一塊，還遠遠沒有達到這么一個高度。當下的趨勢表明，要達到這個目標，未來需要人工智能、機器人、互聯(lián)網(wǎng)三者融合在一起。俞志晨認為，今天我們大家談論所謂的“互聯(lián)網(wǎng)+”，將來會有更多的所謂叫“人工智能+”。
北京工業(yè)大學自動化專業(yè)負責人于乃功教授從學院派角度對人工智能發(fā)展做出了預言，這個做了很多年機器人運動平衡的專家認為，將來物聯(lián)網(wǎng)機器人，云端的概念肯定得用上去，要不然它很難打上智能，也就是所謂的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)怎么用？這里面還有很多學術性的東西。“互聯(lián)網(wǎng)對機器人是一個支撐，人工智能對機器人也是一個支撐，這些東西將來肯定要一起來做的。”于乃功稱。
機器人將引領第四次工業(yè)革命
沙龍上，達闥科技創(chuàng)始人黃曉慶發(fā)表了自己的看法，稱人類下一次工業(yè)革命毋庸置疑是機器人革命。對于中國而言，中國體制、機制改革，在未來的20年如果能完成，中國就有機會可以參與第四次工業(yè)革命。
湛廬文化創(chuàng)始人兼總裁陳曉暉發(fā)表了演講，稱在人工智能領域，中國離世界最前沿水平可能還有十年以上的差距。機器人風潮來臨之時，中國擔心是民工下崗，而美國擔心的是人工智能替代中產(chǎn)階級工作。所以，中國必須引進國外最先進的人工智能思想。
人與機器人的共存世界
海銀資本聯(lián)合創(chuàng)始人王煜全對未來人與機器人的關系發(fā)表了看法。王煜全稱，比較樂觀的人認為，機器人不能替代人的工作，可以轉過來做更有創(chuàng)造力的工作，跟機器人合作。例如，Google的無人駕駛汽車的智能水平發(fā)展到99%的問題應付得很好，但是1%過不去，但人恰恰1%強，99%沒機器做得好，人開車出事的幾率大大高于機器。現(xiàn)在車的設計，如果要出了事故的話，如何能讓人能夠控制這輛車，未來機器人恰恰相反，如果要出了事故的話，能不能讓機器控制這輛車，它處理得比我們強，出事的時候交給機器，因為它沒感情。
在這一問題上，俞志晨認為：“人工智能實際上就是一個有各種派系的江湖圈，每個派系之間有一些爭論，包括相互之間誰也不服誰，而我是屬于樂觀派的，我相信在未來，人類與機器人共舞將不再是夢想。”
于乃功教授則表示：“人可以通過各種方法去參與到這些機器人的閉環(huán)里面，起關鍵性的作用，這個思想是我今天看了這個書以后，對我以前思考有一些啟發(fā)。這么來看的話，未來人和機器的關系將是更樂觀的。”
人工智能時代是什么樣子?
漢森機器人公司創(chuàng)始人David Hanson在場嘉賓演示了他帶來的Hanson機器人，他說“這款機器人能作出很多表情與人互動，實際上這只是后面很多的馬達來牽動的，使機器人和真人更自然的對話。這個機器人本身會跟蹤面部，如果看它眼前有一個臉的話，會跟蹤這張臉。”
關于這款機器人產(chǎn)品市場時，David說：“明年大家就會看到機器人革命風潮的來臨，因為大家會看到今天展示的很多東西。在街頭巷尾，各個商店都能看到。甚至是讓你能真正愛上的機器人，會讓你動感情。尤其是機器人背后都是有非常強的智能軟件，能夠做情感互動，真正會關心你的機器人即將出現(xiàn)。”
北京師范大學系統(tǒng)科學學院副教授，集智俱樂部創(chuàng)始人張江稱：“我始終熱衷于思考一個問題，人和機器到底是一種什么樣的方式的融合？這不僅僅是人工智能作為一個獨立的個體發(fā)展起來，它和人最本質的意識需要如何去對接，怎樣把意識傳給機器，到這點還有很長的路需要走。”
王煜全表示，目前機器人雖然完全模仿人的動作還差很遠，但當我們有明確需求的時候，機器人做得還是不錯的。
